鑒于印刷業(yè)高度定制化需求、復(fù)雜生產(chǎn)流程、嚴(yán)苛品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的顯著特征，智能制造成為破解行業(yè)發(fā)展難題、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委等六部門聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動(dòng)。按照《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，將分基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)智能工廠四個(gè)層級(jí)進(jìn)行培育。這為印刷企業(yè)搭建了一條從基礎(chǔ)數(shù)字化邁向智能化變革的清晰躍升路徑，有力推動(dòng)印刷智能制造裝備、工業(yè)軟件及智能制造系統(tǒng)解決方案的廣泛應(yīng)用與持續(xù)迭代升級(jí)。

場(chǎng)景指引 深度應(yīng)用

按照智能工廠梯度培育要素條件，基礎(chǔ)級(jí)智能工廠聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化連接開展建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字化普及；先進(jìn)級(jí)智能工廠在自評(píng)為基礎(chǔ)級(jí)智能工廠前提下，聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同開展建設(shè)，打造區(qū)域行業(yè)領(lǐng)先的發(fā)展標(biāo)桿；卓越級(jí)智能工廠聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和智能化升級(jí)開展建設(shè)，打造全國(guó)領(lǐng)先的發(fā)展標(biāo)桿；領(lǐng)航級(jí)智能工廠聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和智能化變革開展建設(shè)，探索未來(lái)制造模式，打造全球領(lǐng)先的發(fā)展標(biāo)桿。

印刷行業(yè)推進(jìn)智能制造存在諸多瓶頸，存在供應(yīng)鏈協(xié)同困難、系統(tǒng)兼容性差及創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用周期長(zhǎng)等問(wèn)題。筆者認(rèn)為，需以場(chǎng)景為核心導(dǎo)向，將各項(xiàng)舉措緊密圍繞場(chǎng)景展開。一方面，整體規(guī)劃，梳理企業(yè)現(xiàn)狀，場(chǎng)景筑基。聚焦設(shè)備效能評(píng)估、工藝精度提升以及供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化，針對(duì)傳統(tǒng)印刷行業(yè)生產(chǎn)周期冗長(zhǎng)、質(zhì)量穩(wěn)定性不足、能源利用效率低等核心痛點(diǎn)，以構(gòu)建智能制造應(yīng)用場(chǎng)景為戰(zhàn)略支點(diǎn)，系統(tǒng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)建設(shè)。

另一方面，持續(xù)改進(jìn)，補(bǔ)強(qiáng)業(yè)務(wù)短板，場(chǎng)景推進(jìn)。針對(duì)印刷流程中色彩管理不穩(wěn)定、訂單交付周期長(zhǎng)等短板，需要聚焦場(chǎng)景推進(jìn)。借助智能印刷設(shè)備與數(shù)字化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從印前、印刷到印后的全流程精準(zhǔn)控制。通過(guò)智能制造場(chǎng)景的深度應(yīng)用，推動(dòng)印刷業(yè)務(wù)全方位升級(jí)。

生態(tài)共建 柔性發(fā)展

智能工廠梯度培育為印刷行業(yè)指明方向，從數(shù)據(jù)、模型到軟件、人才，多維度發(fā)力構(gòu)建起智能制造堅(jiān)實(shí)基石，并推動(dòng)印刷生產(chǎn)高效化、柔性化，引導(dǎo)行業(yè)在智能浪潮中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。筆者認(rèn)為，智能工廠梯度培育可作為生態(tài)建設(shè)重要載體，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)要素流通、知識(shí)模型沉淀、工業(yè)軟件創(chuàng)新及產(chǎn)教深度融合四大核心維度展開。

數(shù)據(jù)要素是核心驅(qū)動(dòng)力?；A(chǔ)級(jí)智能工廠借助數(shù)據(jù)要素，對(duì)客戶訂單偏好深度分析，合理安排生產(chǎn)順序，減少換單時(shí)間；通過(guò)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，提前預(yù)警故障，保障生產(chǎn)連續(xù)性。先進(jìn)級(jí)及以上智能工廠，利用耗材消耗規(guī)律數(shù)據(jù)優(yōu)化采購(gòu)與庫(kù)存管理，降低成本。同時(shí)，基于海量數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化工藝參數(shù)，讓印刷質(zhì)量更穩(wěn)定、效率更高。

知識(shí)模型是關(guān)鍵的“智慧大腦”。基礎(chǔ)級(jí)智能工廠引入知識(shí)模型，能清晰呈現(xiàn)印刷色彩管理原理，輔助工人精準(zhǔn)調(diào)配色彩，減少色差；依據(jù)設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，提前安排維護(hù)，降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。先進(jìn)級(jí)智能工廠借助生產(chǎn)流程優(yōu)化知識(shí)模型，合理規(guī)劃訂單處理邏輯，提升生產(chǎn)效率。隨著向卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)邁進(jìn)，知識(shí)模型不斷進(jìn)化，深度融合多場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)印刷工藝的智能決策與自主優(yōu)化。

工業(yè)軟件為核心紐帶?；A(chǔ)級(jí)智能工廠里，工業(yè)軟件初步整合各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，讓印前設(shè)計(jì)文件能快速適配印刷設(shè)備參數(shù)，減少試機(jī)次數(shù)；印后加工環(huán)節(jié)依據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)提前準(zhǔn)備物料，提升銜接效率。先進(jìn)級(jí)智能工廠中，工業(yè)軟件借助大數(shù)據(jù)分析，動(dòng)態(tài)優(yōu)化全流程，實(shí)現(xiàn)資源精準(zhǔn)配置。卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠里，工業(yè)軟件與人工智能深度融合，自主決策生產(chǎn)策略，推動(dòng)印刷生產(chǎn)向智能化、柔性化發(fā)展。

產(chǎn)教融合成為破局關(guān)鍵?；A(chǔ)級(jí)智能工廠階段，學(xué)校與企業(yè)共建實(shí)習(xí)基地，讓學(xué)生提前熟悉印刷設(shè)備操作與基礎(chǔ)生產(chǎn)流程，為企業(yè)儲(chǔ)備基礎(chǔ)人才。先進(jìn)級(jí)智能工廠培育時(shí)，校企聯(lián)合開展項(xiàng)目研發(fā)，將企業(yè)遇到的技術(shù)難題作為學(xué)生課題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)攻關(guān)與人才培養(yǎng)雙贏。卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠中，產(chǎn)教融合深度升級(jí)，共同制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)前沿課程，培養(yǎng)具有國(guó)際視野和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才，為印刷行業(yè)智能工廠梯度進(jìn)階提供堅(jiān)實(shí)的人才與技術(shù)支撐。